Clasificar correctamente una mercancía dentro del Sistema Armonizado y la TIGIE es una de las tareas más críticas — y más propensas a error — en el comercio exterior. Un error en la fracción arancelaria puede derivar en multas, retrasos en aduana, e incluso procedimientos administrativos. Para entender el impacto real de la inteligencia artificial en este proceso, analizamos datos anonimizados de 100 agencias aduanales mexicanas durante el segúndo semestre de 2025.
Recopilamos registros de clasificación de agencias que operan tanto con métodos manuales como con herramientas de IA. Se evaluaron tres métricas principales: precisión (porcentaje de fracciones correctas al primer intento), velocidad (tiempo promedio por clasificación) y costo operativo (horas-persona por operación).
Las agencias que combinan IA con revisión humana final alcanzan una precisión del 98.1%, superior tanto al método 100% manual como al 100% automatizado.
Los mayores beneficios se observaron en operaciones con alto volumen de SKUs distintos (más de 200 fracciones únicas al mes) y en productos químicos o textiles donde la nomenclatura es particularmente compleja. En estos segmentos, la tasa de error manual superaba el 20%, mientras que la IA la redujo por debajo del 4%.
“No se trata de reemplazar al clasificador humano, sino de darle una herramienta que le permita ser más preciso y productivo. La IA propone, el experto valida.”
— Equipo Camtom
Los datos son contundentes: la clasificación arancelaria asistida por IA reduce errores, acelera los tiempos de despacho y disminuye los costos operativos. Para las agencias que aún dependen exclusivamente del método manual, la transición no es cuestión de si, sino de cuando.
Equipo Camtom
Equipo Editorial
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