Clasificación arancelaria con IA vs manual: datos de 100 agencias

El desafío de la clasificación arancelaria

Clasificar correctamente una mercancía dentro del Sistema Armonizado y la TIGIE es una de las tareas más críticas — y más propensas a error — en el comercio exterior. Un error en la fracción arancelaria puede derivar en multas, retrasos en aduana, e incluso procedimientos administrativos. Para entender el impacto real de la inteligencia artificial en este proceso, analizamos datos anonimizados de 100 agencias aduanales mexicanas durante el segúndo semestre de 2025.

Metodología del estudio

Recopilamos registros de clasificación de agencias que operan tanto con métodos manuales como con herramientas de IA. Se evaluaron tres métricas principales: precisión (porcentaje de fracciones correctas al primer intento), velocidad (tiempo promedio por clasificación) y costo operativo (horas-persona por operación).

Resultados clave

• Precision promedio manual: 82%. Precision promedio con IA: 95.3%.
• Tiempo promedio manual: 14 minutos por fracción. Con IA: 2.1 minutos.
• Costo operativo: las agencias con IA reportaron un 63% menos en horas-persona dedicadas a clasificación.
• Tasa de rechazo en aduana: 8.4% manual vs 1.7% con IA.

Dónde la IA marca la mayor diferencia

Los mayores beneficios se observaron en operaciones con alto volumen de SKUs distintos (más de 200 fracciones únicas al mes) y en productos químicos o textiles donde la nomenclatura es particularmente compleja. En estos segmentos, la tasa de error manual superaba el 20%, mientras que la IA la redujo por debajo del 4%.

“No se trata de reemplazar al clasificador humano, sino de darle una herramienta que le permita ser más preciso y productivo. La IA propone, el experto valida.”

— Equipo Camtom

Conclusiones

Los datos son contundentes: la clasificación arancelaria asistida por IA reduce errores, acelera los tiempos de despacho y disminuye los costos operativos. Para las agencias que aún dependen exclusivamente del método manual, la transición no es cuestión de si, sino de cuando.